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近期，JAAPsyhiatry和Nature旗下的arPsyhiatry不約而同發文，通過多達幾十萬人的大樣本研究，探討晚睡與精神健康尤其是抑郁障礙之間的關系。
arPsyhiatry發表的關于晚睡與精神健康的論文
你的睡覺時間不一定符合身體需求
在百萬年的進化中，人類的生物鐘為了適應自然的晝夜節律，會在一個相應的時間段內震蕩。而我們的身體代謝——包括神經內分泌——會根據這個生物鐘來運作，比如在某個時間段分泌某種激素或釋放某種化學因子，來幫助或者促使我們完成神經活動以及其他代謝活動。
在這個層面，目前研究發現，人類當中有兩種類型的生物鐘，一種是早睡早起「百靈鳥」型，一種是晚睡晚起「夜貓子」型。前者的生物節律更加接近自然節律，與正常日照循環的相位差不太大。而後者的生物節律相位較長，導致與自然節律出現了相位差，因而容易產生一些問題。
當然，「夜貓子」型的節律並不是夸張到了晝伏夜出或者半夜兩三點還在蹦，現有研究發現，一般情況下，晚睡型和早睡型之間的相位差大約是2小時。所以如果長期半夜兩三點沒有睡覺，並不是因為晝夜節律是夜貓子型，可能是出現了嚴重的生物節律異常，需要治療。
除了生物節律之外，在大規模電氣化的當代社會，還存在著社會節律——普遍存在的夜間光照讓原本的自然光照時間大幅度延長，過去日出而作日落而息的節律被打亂。這種狀態使得生物節律和社會節律之間出現了時間差，這樣的時差導致了相當多的睡眠問題——尤其對晚睡型節律者。
早睡型節律的人精神健康更好
JAAPsyhiatry和Nature旗下的arPsyhiatry發布的兩篇研究得出了同一個結論——早睡型生物節律的人，精神健康情況更好，後者的研究提示，這一類人群比晚睡型健康程度高29%。
在JAAPsyhiatry的研究中，研究者通過兩家大型基因庫的4萬例樣本數據進行統計分析，發現擁有早睡型基因的人，其發生抑郁障礙的風險較平均水平下降23%，統計數據顯示，這部分人睡眠時間中位點每提早小時，風險因素可下降為原先的0.77。研究者將研究範本縮小為重性抑郁障礙臨床診斷的患者之後，這一趨勢依然奏效。
這篇文章的研究結論認為，擁有早睡型基因的人，發生DD的風險更低一些。
在arPsyhiatry的研究中，這個結論得到了進一步的細化。這份研究中，研究者調研了449，660基因數據庫樣本，其中62.6%為早睡型。在這份調研中，早睡型人群的特征顯示為女性、較低的BI、吸煙者較少。
研究者統計發現，早睡型人群與晚睡型人群相比，抑郁癥狀出現的風險為0.79，抑郁障礙風險為0.4，復合性國際診斷交談檢查表和患者健康問卷9診斷標準下的抑郁障礙嚴重性出現下降，廣泛性焦慮障礙發生風險為0.3，焦慮障礙嚴重性也同樣下降。
也就是說，早睡型的人群，抑郁、焦慮的風險較晚睡型更低，發生疾病後其病情嚴重性也更低。
另有研究發現，晚睡型人群發生精神分裂癥和ADHD的風險更高。
為什麼晚睡型的人精神健康風險高
晚睡型生物節律者，本身其節律相位就比自然節律更長，也就是如果要適應其自身的生物節律，那麼他的作息會和自然光照節律產生一定量的錯位。而同時自然光照節律又影響人類的代謝調節。
也就是說，晚睡型節律者其生物節律和自然節律之間本身存在著矛盾，而不像早睡型節律者，生物節律基本與自然節律吻合。在這種錯位之下，晚睡型節律者的精神健康風險因素本就已經升高。
目前的社會節律總體要求早起，這一節律更適應早睡型節律者的需要，使得晚睡型節律者被迫早起，形成一種強制的時間差，甚至出現嚴重的睡眠不足、形成睡眠債務、導致發生睡眠障礙以及種種情緒障礙甚至精神病性疾病。如果晚睡型節律者嘗試在周末補眠，償還睡眠債務，則會在之後的工作日進一步導致節律紊亂。研究人員發現，周末補眠的晚睡型人員可與工作日形成3小時的時差，且睡眠時間遠高于工作日。
社會節律和生物節律在晚睡者當中形成的時間差可達到3小時
比較幸運的是，總人群當中，早睡型人群數量偏多，且隨著年齡的改變，人類的生物節律會發生改變，一些青春期或青年期為晚睡型的個體，在年齡增長之後，生物節律會逐漸轉向早睡型。有研究表明，晚睡型人群當中，男性佔比更高，因此總人群統計顯示，男性睡眠類型通常比女性晚，但是到40-50歲以後，這個差異會消失。
但是，對于早睡型人員來說，如果被迫晚睡，同樣也會發生精神健康受損的風險。
目前，臨床上已經觀察到，睡眠和生物鐘中斷或紊亂，將會導致認知功能下降，人的警覺性、注意力、記憶力、反應能力和決策等高級執行功能會受損。晝夜節律受損，將會影響神經代謝，導致參與情緒調節的神經遞質系統的節律活動發生改變，從而引發情緒障礙。而由于部分精神疾病，比如抑郁障礙、焦慮障礙、精神分裂癥等本身與失眠高度相關，反過來又將進一步破壞晝夜節律和睡眠節律，使得神經內分泌進一步受到影響，發生惡性循環，加重疾病。
中國睡眠研究會206年公布的睡眠調查結果顯示，中國成年人失眠發生率高達3.2%，超過3億中國人有睡眠障礙，且這個數據仍在逐年攀升中。209年發表于LanetPsyhiatry的研究顯示，中國人當中精神病的終生患病率為6.6%(95%置信區間︰3.0–20.2），盡管相對較低，但在龐大的人口基數面前，患者數量巨大，達到了2億3千多萬。其中焦慮障礙終生患病率7.6%，抑郁障礙終生患病率6.%，都在億左右。
精神健康與環境和人類行為有較大關系。社會節律要如何更適應人群的生物節律，來保障大多數人的健康，這甚至超越了醫學範疇的龐大課題。
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北京某醫院的自助掛號終端前，王大爺正在熟練地點選著自己需要的醫療服務，短短幾分鐘，包含就診信息的掛號憑條就從終端打印出來。
王大爺是該院消化科的老病人了，隨著醫療服務的不斷發展，他深切感受到了科技帶來的便利。回想多年前的看病歷程，王大爺感慨萬千︰「以前看病，要很早就到醫院排隊掛號，因為登記、繳費這些流程都需要醫務人員手工完成，不僅費時間，信息登記還容易出錯。你看現在，只要在這個小機器上選一選、點一點，掛號流程沒幾分鐘就走完了，又快又方便！」
隨著技術的日趨成熟，越來越多的醫療機構都在加大利用信息化手段改善就醫體驗、提升醫療服務水平的力度。實踐證明，科技與行業的融合不僅有效提升了醫療服務水平，同時也為醫療機構獲得長足發展提供了有力支撐。
新冠疫情的爆發，給醫療行業帶來了前所未有的嚴峻挑戰。
為確保疫情期間的有效防控，醫院門、急診服務均進行了相應的調整和控制，但同時也導致了患者就醫困難重重。遠程技術便成為破題的關鍵——遠程問診、遠程閱片、遠程會診、遠程手術等應用大大提升了醫療服務能力，在有效減少了疫情交叉感染的風險、保護了醫患安全的同時，為患者提供了更加優質高效的就醫體驗。
然而，遠程醫療服務各項功能的實現對于醫療終端的要求極其嚴苛︰在開展遠程手術、閱片、問診等服務的過程中，終端的快速響應、操作流暢等，都是確保遠程醫療服務順利進行的前提。尤其是在涉及醫療影像的場景下，傳統終端因算力不足而易出現的卡頓、延遲等問題，嚴重影響了醫療服務的質量，嚴重時甚至危及患者健康。這意味著，傳統的醫療終端已經很難應對不斷豐富的醫療需求。
面對上述困境，如何保障遠程醫療服務順利進行呢？英特爾vPr平台應勢而生。該平台能為終端計算設備帶來商務級性能、硬件級防護，使其具備包括帶外遠程管理在內的現代可管理性，即便是承載大量的P，亦可保障業務的連續性，在保障終端商務效率的同時，極大簡化IT管理，讓醫生的P「大有可為」。
雖然我國醫療現狀仍存在資源分配不足、就醫難等問題，但在行業的快速發展下，我國醫療模式已經發生了巨大改變，醫療服務能力也獲得了大幅提升。毋庸置疑，技術與行業的不斷融合讓醫療服務有了更多「可能」︰
、運維部署零接觸助力疫情防控高效進行
新冠疫情爆發後，一座總建築面積3.39萬平方米的、可容納000張床位的火神山醫院，于2月2日正式交付，共計0天建設完成；月25日，武漢政府又加蓋一所「雷神山醫院」，2月5日交付使用。兩所醫院以小時計算的建設進度、萬眾矚目下演繹了新時代的中國速度。
這其中，雷神山培訓中心、方艙醫院均部署了基于英特爾vPr平台搭建的IDV解決方案，借助其優越的集中管理能力實現了無接觸運維，助力IT管理人員迅速診斷故障、實現虛擬層的修復及維護，完成對終端設備與打印機的快速安裝部署，在降低感染風險的同時有效提升運維效率，為疫情防控工作的順利開展提供了有力保障
2、卓越IT可管理性，實現人力、時間雙節約
其實不僅是疫情期間，即便是日常的IT運維，數量龐大、需求復雜的終端依然為醫院信息科帶來很大挑戰。怎樣應對這些挑戰呢？
面對醫院的快速發展帶來的網絡環境復雜、系統繁多、管理難度大等現狀，很多醫院意識到，提升網絡的日常運維、管理工作能力，提高運維管理效率等需求迫在眉睫。此狀況下，選擇搭載了全新英特爾vPr平台的P，能夠實現通過主動管理技術對醫院各部門的計算機設備和系統的遠程管理，這意味著，IT部門再也不用通過派出大量人力去每台有問題的電腦面前去解決問題，只需要幾個人，就能輕松實現數百台、甚至上千台計算機的維護，有效節約了人力資源和時間成本。
經了解，通過vPr平台，能夠有效擺月兌對操作系統的依賴，只要有網絡和電源，即使終端處于關機狀態，也可以實現遠程診斷，遠程開機、遠程資產管理等功能。
3、快速響應連續穩定，賦能醫療服務高質高效
自助掛號、互聯網診療、遠程醫療等新型醫療服務的誕生，讓醫療終端的應用越來越廣泛。鑒于醫療行業的特殊性，終端穩定性和快速響應能力直接關系到診療服務的效率和安全，是保障醫流程順利進行的重要一環，因此，具備快速響應能力和強穩定性的醫療終端成為滿足當下日漸復雜的醫療服務需求的關鍵。基于此背景，醫院應該怎麼做？
隨著醫療服務需求的不斷攀升，很多醫院的規模也在不斷擴大，新建院區越來越多。很多醫院的信息管理者都曾表示，如果沒有高效的IT終端管理解決方案，那麼新建院區的計算機管理困難重重——醫院負責網絡及硬件維護的工程師通常數量並不會很多，以四人為例，按照每人每台P完成日常維護工作的時間平均5分鐘計算，千台計算機就是500小時，每人每天工作小時需要約6天完成，即使不眠不休每天工作24小時也需要6天完成，這還不包括浪費在路途中的時間。那時市場上針對企業IT終端管理的解決方案還處于空白狀態，如果使用傳統方法解決以上問題，就是不可能完成的任務。