卡車司機是個苦力活，在歐美願意干卡車司機的人很少。
因此這個職業的報酬相當可觀，同時卡車司機們擁有一定的議價權，一言不合bagong的情形時有發生。
早在2019年的時候阿美利肯卡車司機人數缺口在六萬名。
後來兩年面對大流行事件，卡車司機的缺口本來預測在2023年才達到十萬名。結果由于大流行十萬名卡車司機短缺提前到2022年。
到了2024年，光阿美利肯，卡車司機的缺口在12萬名左右。
阿美利肯的部分快遞貨車公司甚至放松了對大*麻的使用記錄篩查。
這幾年歐羅巴大陸面臨的資源暴漲問題持續升溫。
並沒有因為世界局勢平靜下來，能源短缺獲得緩解。
因此油價上漲過快，法蘭西的卡車司機們頻頻bagong。
為了避免這一問題，法蘭西不僅引進了英格蘭的自動駕駛技術。
他們還引進了由一批由千度聯合一汽打造的自動駕駛電動卡車。
法蘭西方面想的是多邊下注，看哪邊的產品更好，再大批量采購。
華國制造和英格蘭制造在自動駕駛領域價格相差無幾，但是華國的優勢在于電動卡車。
搭載科創生物最新電池技術的電動卡車，續航完爆普通的卡車，而且電動車也很好避免了油價高的缺點。
因此一汽產的電動卡車在西方國家賣的很好，選擇搭載千度自動駕駛技術的電動卡車的國家只有少數。
很多歐美國家對于讓華國的自動駕駛技術進入本國，還存在疑慮。
阿美利肯方更是在媒體上大肆渲染，華國的自動駕駛技術會竊取他們的地理數據。
「這對西方世界的安全是嚴重的威脅，我們應該對華國的自動駕駛技術加以限制。」
問題在于現在不是十九世紀，天上的衛星早就把該收集不該收集的地理數據收集的一清二楚。
電動卡車能去的地方，天上的衛星只會拍的更加清楚。
阿美利肯乃至部分歐羅巴國家，只是不想看到華國在人工智能領域領先于他們。
哪怕只是人工智能領域的某個細分領域也不行。
在這些國家里，法蘭西是相對友好的，因此率先購買了華國的自動駕駛技術。
英格蘭方為了在和華國人的競爭中佔據優勢，甚至主動降低價格。
「在搞定科創生物之前，我們在電動汽車領域根本不可能和華國人競爭。」
「semi計劃應該做一定的改變，而不是固守成規，我們不用所有事都自己做。」
自從2020年人們意識到卡車需要全天候運行，但是人力上存在巨大缺口，同時卡車自動駕駛的難度遠小于城市內通行。
大量立志于投身卡車自動駕駛技術領域的公司應運而生。
其中特斯拉是這里面看上去最有可能實現的新能源巨頭。
他們早在2021年宣布了自己內部名為semi的自動駕駛電動卡車計劃。
「華國人的電動卡車續航高達3000公里，我們的tesla
semi續航只有800公里，跟華國人的電動卡車相比，semi的續航太短了！」
「我們完全可以采用和千度、鵝廠相同的方式，和華國車企合作，推出搭載特斯拉自動駕駛技術的華國電動卡車。」
「在搞定科創生物之前，適當的妥協是必要的。」
馬斯克已經基本不插手特斯拉的日常經營了，換句話說他基本上不插手自己名下任何企業的經營。
他的全部精力都在挖掘magic
coin上。
原本只是大部分精力，spacex他還是會過問的。
當隻果挖出第一枚magic
coin後，馬斯卡就把所有精力投向自己名下專門從事magic
coin挖掘的全資公司—magic
unlimited。
原本馬斯克以為未來是太空時代，他要帶人們去火星。
這不容易做到，但是他希望在自己有生之年能看到這一幕。
當魔法出現在世人面前後，馬斯克認為未來是魔法時代。
特別當他從華盛頓內部渠道得知，使用魔腦不僅能擁有施法能力，而且能延長一定壽命，大幅度提高大腦邏輯思維能力後。
馬斯克一輸掉未來魔法師會和普通人形成比現在頂層和底層更加無法彌補的隔閡。
成為魔法師是馬斯克短期內的唯一目標。
為了減少糾紛，他拿自己的現金成立了專屬于他的公司。
至于可能會被梅林控制，馬斯克不在意。
在他看來，獲得和失去是等價的，為了獲得魔法，失去一定的自由是值得的。
更何況人在世界上沒有絕對的自由可言。
現在特斯拉的ceo是巴格利諾，之前負責技術方面的副總裁，早在2006年就已經加入了特斯拉，是特斯拉里資歷最老的高管。
原本科創生物是計劃在2024年初對海外開放鋰電池技術，但是由于接受了華國官方的參股後，華國官方幫科創生物把外部壓力全部擋住了。
科創生物國企股份佔比已經超過了百分之二十。
即便特斯拉在申海建有超級工廠，依然無法獲得華國最先進的鋰電池。
為此特斯拉官方高管跑去申海交涉過數次。華國官方的說法都是商業行為他們無法干涉。
「如果不先把自動駕駛技術用起來，這個市場是一個有一家逐漸接近壟斷後，其他廠商基本沒有機會的市場。」
「我們現在要做的是，先在這個領域成為玩家之一，再考慮後續全產業鏈構建。」
「華國合資車企，想必有很多願意和我們合作。」
巴格利諾說完後，停頓下來看著面前略顯局促的杰羅姆。
杰羅姆是特斯拉的運營主管，資歷同樣很老，在特斯拉工作了十五年。
杰羅姆回答道︰「是，華國申海通用表示可以和我們合作。」
「雖然此前通用和本田聯手，推出價格低至3萬米元的電動車試圖和我們在全球範圍內展開競爭。」
「但是申海通用，通用的話語權不大，他們對于我們的提議很感興趣。」
「而且申海政府方面也有意促成合作。」
「我們可以聯合申海通用，打造自動駕駛電動汽車，我們負責自動駕駛模塊。」
「但是我們如果下定決心要和申海通用合作的話，需要加快進度。」
「我認為付出一定的代價也是值得的。」
「因為雖然申海政府方面一定會偏向我們，但是谷歌和微軟都想和華國車企合作，借華國電動卡車為平台，搭載自己的自動駕駛技術。」
谷歌無法進入華國市場，這不代表谷歌在華國沒有業務。
谷歌在華國的業務相當豐富。
谷歌在2017年于中國開設人工智能研發中心，研發目標主要為自然語言處理和廣告投放優化上。
同時華國有團隊負責谷歌的開源庫tensorflow開發工作。
谷歌的pixel手機少數供應鏈放在華國。然後谷歌的廣告業務在華國，專門針對希望走向海外市場的華國企業投放。
微軟就更不用說，微軟亞洲研究院一直放在華國。
華國的自動駕駛電動卡車，最先在長三角和珠三角地區鋪開。
谷歌和微軟在第一時間就注意到了，當時他們就覺得這玩意很有搞頭，開始做前期市場調研發回總部。
後來電動卡車賣向海外市場後，微軟和谷歌才開始行動。
申海通用是華國車企里最有可能達成合作的。
之前沒造過卡車沒影響，電動卡車和普通卡車有很大區別，其他車企之前一樣沒經驗。
巴格利諾嗅到了麻煩的味道，谷歌和微軟都不是容易搞定的對手。
如果沒有這兩家想入場的話，巴格利諾有信心能達成對他們有利的合作協議。
信心在于和特斯拉合作，華國的自動駕駛電動卡車能賣往更多的歐美國家，不僅僅是法蘭西。
有特斯拉在中間游說，至少阿美利肯不成問題。
但是特斯拉能做到的，微軟和谷歌只會做的更好，這兩家在華盛頓的游說集團比特斯拉強大得多。
「你們去準備材料，到時候我親自跑一趟華國。」
目前市面上想借住華國車企為跳板，把自動駕駛技術搭載在華國電動卡車上的，遠不止阿美利肯巨頭們。
雖然說是車企們都沒有制造電動卡車的經驗，但是卡車經驗同樣重要。
阿美利肯巨頭們不是不想找華國有卡車經驗的車企，比如解放。
但問題是有人捷足先登，和解放成立了合資子公司。
很多創業型的小公司意願更強，執行力更加迅速。
比如華國的plusai，這家自動駕駛企業背後資本是紅杉華國、華創資本和金沙江創投。
該公司早在2016年就在阿美利肯廣泛測試其自動駕駛卡車。
2019年在歐羅巴大陸和華國進行試驗。在華國兩條長途路線上成功試運行超過10萬公里，期間沒有發生任何事故。
在新能源技術和自動駕駛技術相繼突破後，plusai和背後的資本不甘寂寞。
這都種樹多久了，該輪到他們收獲了。
plusai和解放合資成立的公司，自動駕駛電動卡車已經開始批量生產了，只要他們接受京東的入股，京東的自營物流將大肆引進他們的電動卡車。
科技的進步給整個社會帶來的改變是方方面面的。
一項技術的突破，帶來的不僅是這個細分領域的突破，更多的是整個產業鏈的突破。
正是因為科技的突破可以是以點帶面的，所以阿美利肯才會忌憚花為的5g技術。
至于阿美利肯為什麼不干涉科創生物而對花為大加干涉，是因為花為有替代產品，而科創生物沒有。
當別人指責你壟斷的時候，你最好真的壟斷
「我們可以把梅林所說的海伯測試認為是完全圖靈測試的更高級版本。
這里高級只是指難度或者說要求更高。
我們現在的人工智能已經能通過圖靈測試了。」
圖靈測試是英格蘭計算機科學家圖靈提出的思想實驗，為了測試機器能否表現出與人接近的智能程度。
簡單來說如果一台機器能夠與人類展開對話而不被辨別出其機器身份，那麼稱這台機器具有智能。
在懷爾斯的主導下，人工智能計劃進展迅速。
他們制作的人工智能命名為ameca，在和人的對話中，已經能瞞過接近百分之五十的人了。
換句話說，約百分之五十的人無法識別在通訊工具那頭的是人工智能。
如果放在往常，這個結果足以讓英格蘭的媒體大肆宣傳一番，作為英格蘭在人工智能領域領先世界的又一證據。
但是涉及到獎勵，如果公布，反而刺激了競爭對手的進度加快，就不太好了。
因此該消息對外進行封鎖。
哪怕通過whatsapp和ameca聊天的人，不管他有沒有識破聊天框對面的是不是真人，實驗人員都不會告訴他真相。
如果對面識破了ameca是人工智能，那麼他將失去和ameca聊天的機會。
如果他沒有識破，那ameca將一直和他聊下去，直到對方識破為止。
目前聊的最久的有超過三個月的，那人是一名宅男，平時沉迷于霓虹動漫中。
即便英格蘭和霓虹在國際主流媒體中撕破臉，也絲毫不影響他對霓虹動漫的熱愛。
該人聊這麼久，幾乎把ameca當成是完美的聊天對象。
以至于ameca實驗項目的研究員懷疑，對方知道ameca不是真人，不是真人這一點反而讓他更有和ameca聊天的了。
「我們今年要通過完全圖靈測試，然後準備再嘗試一次海伯測試。」
能夠通過圖靈測試的技術僅包含自然語言處理、知識圖譜、推理和機器學習
科學家為了進一步完善對人工智能的要求，在完全圖靈測試裡加了對其他兩項技術的要求︰計算機視覺和機器人學。
「我認為不用加機器人學，梅林不會來現場觀看我們的人工智能技術。只需要計算機視覺就好了。」
「之前兩次將程序提交上去之後，都顯示失敗，梅林也不告訴我們具體是為什麼失敗。」
「海伯測試感覺和黑箱一樣，我們把代碼提交，然後梅林返一個結果給我們。
至少到目前為止，我們獲得的結果只有失敗。
我們要好好想想，我們的方向是不是和梅林的要求不一致。」
「雖然有這個可能，但是從根本上來說，對人工智能的定義都是一致的，方向即便有偏差也不會相差很遠。」