五年的時間說長不長說短也不短，
但足矣讓一個懵懂快樂的十一二歲的孩童，
成長為敏感而又躁動的青少年，
大都城依舊是那般繁華，
與過去相比高樓立間似乎點綴了一些綠植，
讓這座鋼鐵森林有了那麼一絲活力，
而在這時，一群青少年正迎著夏至的朝陽嘻嘻打鬧著。
這些青少年有了用著最新的動力平衡代步車，
有的則帶著閃動著屏幕的眼鏡。
周圍的學生越來越多，
校門就在眼前，這些少年跳下動力平衡車，將其折疊放書包里，
頭上戴著的眼鏡，也換成了普通的眼鏡。
而就在他們即將進入學校的時候，
天空上突然飄過一道黑影，
然而這種異常的，黑影的似乎並沒有引起這些少年的注意，
他們已經習以為常了。
雖是如此，但還有一些少年的抬頭，看著天上飄過的東西。
此時學校的鈴聲響起，
這些少年也顧不得看天空上的奇景，向著教室匆匆跑去。
守在門口大爺，看著這些充滿活力的孩子的，默默的搖了頭。
又看向了天空中飄過的那些個東西，不禁感嘆到︰
「老了啊！這個時代已經看不懂了，火車也可以上天了！」
說到這里，他又看向了那些因為遲到而奔跑的孩子︰
「生活在這個時代的孩子真是幸運，
每天幾乎都有新的科技產生,
每日都活在新的時代
從月球到火星, 人類的未來充滿希望……」
……
而門衛念叨的那像是地鐵一樣的東西，
此時已經降落在了大都地面指揮中心的一處高台上，
隨著這像是列車一樣的交通工具降落，
高台上爆發出一陣歡呼,
而在高台的一處指揮室內,
老長官听著下面的歡呼，也是露出了微笑,
看著玻璃面板倒影中的自己, 已經是兩鬢斑白，
他很高興, 能在退休之前, 再次應用一項新的技術，
「老了啊！」
歲月不饒人，
從王猛離開藍星算起，如今已經有十多年的時間,
縱使是老長官也到了該退休的年齡,
若不是大都地面指揮中心還有一些事情需要去交接,
他現在也該回家享清福了。
想到這幾年發生的事情,
他心中的情感可以算的上萬分復雜。
而就在這時, 他身後的秘書提醒到︰
「老長官, 新聞發布會馬上要開始了！」
听到秘書的話, 老長官點了點頭, 帶著秘書離開了指揮室,
此時在這座遠離地面的平台上了，正有著大量的記者,
這些記者看著那剛剛降落的列車，大部分臉上都顯露驚訝的神情,
但也有小部分膚色或心里膚色與大多數人不同的記者，
神色很平靜, 似乎在搜腸刮肚的尋找著模黑點，
一些記者甚至都想好了一些標題比如說︰
「大都地面指揮中心的科技獲得了巨大的進步, 但代價是什麼？」
「大都的經濟發展的太快的了, 為何不停來等一等你的百姓？」
「為什麼交通技術發展過快，會讓回家這件事情失去了儀式感！」
……
很多標題在這些些記者的腦海中閃過，
直到老長官帶著一些技術人員出現，
這些人才回過神來,
在老長官講了幾句話後，
新聞發布會很快便進入了, 記者提問的階段,
一時間的各種問題紛至沓來，
隨著回答記者的提問，
他也回想起了這趟空中列車的研制過程，
其所用的技術也並非什麼反重力技術，
而是一項很久之前的便有技術——無人機技術。
早在十多年前，王猛離開藍星之時，
人類的民用無人機技術便有了很大的發展,
而且隨著無人機技術的發展,
也正是在王猛藍星的那一年，
無人機載人技術開始出現在藍星的各個勢力中,
不過可惜的時當時的限制條件太多，
雖然大型旋翼無人機已經可以把人類帶到天上，
可也只能在空中飛一小會, 電池導致的續航問題，難以解決。
直到王猛升天後不久，
為地面帶來的核聚變技術，才讓人類看到了新的希望。
在之後十年，隨著聚變技術的不斷發展和小型化。
在加上量子物理的進步，促進了電池行業的發展，
載人無人機，漸漸的有了實現的可能。
尤其是近兩年，
以往大都所在的勢力，要耗費一定的警力去打擊到處亂飛，擾亂航空安全，軍事安全的無人機。
而現在, 隨著基于量子物理下的動力電池技術突破，
無人機可以越做越大, 飛行時間也越來越長, 更重要的是價格也開始下跌,
這便使得一些民用無人機也有了載人的能力,
各種私自改裝，使得一時間的事故不斷，甚至還敲動了男女比例。
這便使得大都地面指揮中心需要嚴厲打擊這種，私自在無人機上掛人的現象。
可打擊起來的難度實在是太大，
新研發的動力電池已經應用到生活的各個角落，
其中最廣泛應用便是電動汽車。
縱使給動力電池植入芯片，總會被人找到破解方法，
無人機掛人，便成了一種屢禁不止的現象。
所謂堵不如疏，
在一邊禁止非法改裝的情況下，
大都方面，也在加快無人機載人技術的市場規範化和實際應用化，
就如同當年的汽車剛剛發明的時候，
許多事情都需要慢慢的進步，
然而，在天空中飛行，比在地面上開車要難得很多。
地面上開車，人類最需要擔心的是，一不小心撞上什麼？
而在空中最大的問題，莫過于從空中掉落所造成的傷害，
不論是對駕駛者還是對地面上的無辜人群，
這種危險，都是需要盡可能的考慮到。
所幸人類無人駕駛技術已經經歷過數代的發展，
早在數十年前，
人類客機在巡航過程中便已經實現了自動無人駕駛的功能。
相較于地面復雜的路況，
在空中，計算機處理的信息顯然要比地面處理的信息要少上一些。
不過無人駕駛技術，
若是想應用到近地對流層中，依舊存在著一定的難度。
而這樣的難度又被不斷進步的人工智能技術所克服。