不過也知道江農說的沒錯，自己在組織里面的時候尚且有時候還能控制住局勢，但是現在他既然已經離開了組織，所以自然是無法對于整個組織里面的事情有一個非常清晰的把握，對讓他知道自己對于某些事情已經失去了控制權。
尤其是王玉龍這個家伙背後有隻果科技公司，那麼他的優勢更是沒有剩下多少了。
這個時候只能忍氣吞聲的，跟著江農他們一起前進，如果遇到什麼事情的話，大家彼此也是一個照應，就算這個時候他不想合作，此時也是不得不在一起合作了
白隊長那邊帶著的是警方這邊的科研團隊，這些人在這一次的任務行動當中，也是非常重要的存在，所以他當然是要親身保護這些人的安全，否則對于警方來說也是相當大的損失。
此時眾人在潛入的過程當中，白隊長也終于是可以問出一些曙光組不在時候才能問出的話來，「那個葉輕塵在昏迷的時候，你們是不是已經對他的大腦和身體進行了解析？」
其中科研團隊的領頭人也是點了點頭，一說起這個問題，他的眼楮當中就閃爍著異樣的光芒，因為這一次的數據對于他們研究那個組織里的智人，可以說是非常的有作用。
尤其是這個領頭人更是深有同感，對于智人終于能夠有這麼一次近距離的接觸。
原來在大學的時候，他就曾經參加過一個課題，所有人都研究出來，計算機的發展比他們想象中的要慢很多，當計算機經過半個世紀的發展僅達到與昆蟲相當的智力時，卻期望它在未來的幾十年里完全成為智能機器，這看起來是很草率的。
所以他們當時包括導師們都認為人工智能的發展至少要經過幾個世紀，才能成為一個足以跟人類匹敵的智慧體，但是從現在的發展速度來看，人工智能的發展已經遠遠超過了過去他們所設想的那個時間範圍，所以他才將自己剩下的人生一直用來研究人工智能，以及人工智能跟人類結合出來的產物。
將人類智能與計算機在速度、精度、存儲分享能力上所固有的優越性，結合起來是十分艱巨的。
至少現在在他們警方的所有技術當中，還是相當的困難，到目前為止，大多數人工智能的研究和發展已經利用了一些工程方法，但是這些方法不一定基于人腦功能，原因很簡單，他們還沒有精密的工具去開發詳細的人類認知模型。
對于人體的認知，他們可能本身就不夠明確，在人類歷史上面對于人類大腦的認知，更是比他們想象中的要淺薄很多。
人類大腦逆向工程的能力，觀察內部、建模並模擬各區域，正以指數方式增長。我們最終會理解隱藏在思維、知識全部範圍內的運作原則，這些將為開發智能機器的軟件提供強大的程序支持。
但是現在這些智人們已經讓他有些看不懂了，這樣的技術在過去看來是非常大逆不道並且匪夷所思的，尤其是葉輕塵的身體構造，人類大腦和智能光腦的結合，怎麼看都是一種相當可怕的存在，但是這樣的存在卻已經成為了現實，並且這個人類仍然活生生的在活蹦亂跳著，沒有受到智能光腦的任何影響，這才是最匪夷所思的。
原本按照這個科研領頭人以及其他同事的設想，伴隨著這些計算技術的應用，它們將得到不斷修改、完善和擴展，而這些技術遠比生物神經元內部的電化學加工過程更為強大。
所以現在他意識到自己所要掌握的就是這種人腦和智能光掌結合起來的技術，因為這對于他們的社會將會產生相當不一樣的影響，這一宏偉工程的關鍵優勢是，它為人類提供了精確的案列。
他們也將獲得有效的新方法，以便治療諸如阿爾茨海默氏癥、帕金森氏癥、感官殘疾、中風等疾病，並最終大大擴展我們的智商和學習能力以及分析能力。
新的腦成像和建模工具，通過逆向工程仔細研究大腦的第一步是確定它的工作原理。
到目前為止人類的工具雖然很簡陋，但也正在發生變化，作為新的掃描技術大大改善了時間和空間分辨率，提高了性價比和帶寬。
同時人類正在迅速地積累，關于大腦系統及其組成部分的精確特點和動態性的數據，這些數據包括從個別突觸到大的區域，其中包括超過一半的大腦神經元。大量的數據庫正在有條不紊地為我們呈指數增長的大腦知識組織目錄，這也使得人類的大腦都在不斷的進化著。
這也就是為什麼在當今時代，人們感覺到新生兒的智商越來越高的原因了，也就是人類也在不斷的進化，雖然速度跟人工智能比起來，實在是有些不夠看的。
研究人員已經證明，人類能迅速地理解和應用這些通過建模仿真出來的信息。大腦區域模擬的基礎是數學復雜性理論和混沌計算原理，並且已經獲得了與實際人類和動物大腦緊密匹配的實驗結果。
如今葉輕塵的身體取樣也是讓他感覺到了一種新的思路，至少對方的這種結合方式是非常可行的，但是如何防止人工智能對于人腦的侵害，這將是下一個非常重要的議題，也是這個領頭人想要弄清楚的問題。
不知道眼前的白隊長到底能夠听懂多少，只不過盡量的還是用最簡單的語言跟他解釋著，現在在進度方面到底到達了什麼程度。
大腦逆向工程所需的掃描和計算工具的能力正在加速提高，這可以加速提升基因組計劃可行技術。
當他們到達納米機器人時代，將能夠利用高時空分辨率，從大腦內部進行掃描。?雖然這個技術很有可能在對方的組織里面已經進行了應用，但是警方這邊至少現在還無法做到。
我們有能力逆向設計人類智慧的運作原則，並可以在更強大的基礎上復制這些能力，要做到這些並不存在內在的障礙，我們將會在幾十年後實現它們，這已經是一個非常保守的估計了。
人類的大腦是一個具有復雜等級制度的系統，但並不代表它的復雜程度已經超出我們可以處理的範圍。
一個隱藏在期望下的重要設想是非生物媒介，能夠模擬大腦思維的豐富度、精度和深度，但是實現一個單一人類大腦的硬件計算能力，甚至是一個村莊和國家的集體智力，將不會自動產生人類水平的能力。「人類水平」包括所有使人類智能化的多樣而微妙的方式，如音樂和藝術才能、創造力、穿越世界的物理運動、理解和適度的回應情緒。
硬件的計算能力是必要的，但還不夠。理解這些資源，智能軟件的組織和內容更為關鍵，這是大腦逆向工程所承諾的必要標準，而智人的智能光腦雖然不具備這些條件，但是人腦卻是具備這些條件，等于智人是一種兩兩擇優的最佳方案。
一旦計算機達到人類的智能水平，它一定會飆升上去。生物智能的一個關鍵優勢在于機器能夠輕松共享它們的知識。
如果你學一門非常難的外語，你不能輕易地通過下載來完成，就像學習對于我來說，我要獲得學問也要付出和你一樣艱苦的努力。
我不能快速訪問或傳輸你的知識，因為知識是根植于神經遞質濃聚物，允許一個神經元影響另一個突觸化學物質水平的一種巨大模式，以及神經元間的連接，這稱為是連接神經元的軸突和樹突，在普通社會當中，這個技術是完全不可能實現的。
但需要考慮到機器智能的各個方面，在我的一家公司里，我們花了數年的時間，使用模式識別軟件教一個研究性計算機識別人類的連續講話。
?我們向它展示了數千小時的錄音講話，糾正了它的錯誤，並耐心地訓練它的「混沌」自組織算法來改善性能，這是一種修改自己規則的方法，它基于半隨機初始信息的過程，其結果不能完全預測。
最後電腦變得非常善于識別講話，現在如果希望個人計算機識別講話，不必通過同樣艱苦的學習過程，就像我們對待每個人的孩子一樣，僅通過幾秒鐘的下載就可以建立這一模式，智人就已經緊緊靠著和智能光腦融合的人腦做到了這一點。
分析大腦以及神經形態模型成了現在最主要的一個問題，為了了解人類智能和當代人工智能之間的分歧，我們可以通過一個很好的例子來說明，這就是它們各自是如何解決圍棋問題的。
人類是通過認知模式，而機器則是建立龐大的邏輯「樹」，里面包含所有可能的位置移動和對策。迄今為止的大多數技術都是利用後一種的「自上而下」的分析設計方法。
例如我們的飛行器不能試圖重建鳥類的生理機能和生物結構，這不僅是沒有必要的，而且是不能實現的，作為逆向設計自然方式的工具正在復雜性上迅速發展，技術正在走向模擬自然的道路，而這些技術也將在更強大的基板上實施。
掌握智能軟件最吸引人的場景就是直接進入到一個藍圖，也就是智能進程中我們親手實現的最好個例——人的大腦。
雖然進化用了幾十億年時間來發展大腦，但我們還是很容易就能獲得它。雖然大腦被頭蓋骨保護著，但我們還是可以使用合適的工具將它暴露在我們的視野範圍內。
大腦的內容還沒有版權或專利，不過，我們可以期待著改變，基于大腦逆向工程的專利已經有人申請。我們將利用數千萬億來源于大腦掃描和各級別神經模型的信息，來為我們的機器設計更多智能的並行算法，特別是那些基于自組織模式的算法。
采用這種自組織的方法，我們不必試圖復制每一個神經元連接，在任何特定大腦區域都有大量的重復和冗余。我們發現高級的大腦區域模型比較詳細的神經元組成部分的模型還比較簡單。
智人組織的技術之所以讓人匪夷所思並且無法模仿的原因之一，就在于他們已經搞清楚了復雜的大腦，至少從基本層面來說，他們已經了解大腦到底是一個什麼東西。
大腦有多麼復雜？
雖然在人類大腦中的信息需要10億比特按順序存放，大腦的最初設計還是基于相當緊湊的人類基因組的。
整個基因組由8億字節組成，但大部分是多余的，只留下約3000萬~1億字節的獨特信息，還是壓縮後的數據，這比微軟的Word程序還要小。?
公平地說我們也應考慮到「後生」的數據，也就是那些存儲在控制基因表現，這些額外的信息並沒有較大地改變這種計算的數量級。?遺傳基因中略多于一半的信息和後生的信息塑造了人類大腦的初始狀態。
當我們與世界交互時，我們的大腦復雜性大大增加了，大約是基因組的10億倍。但是在每個特定的大腦區域中可以發現很多高度重復的模式，所以沒有必要捕捉每個細節，以便逆向設計數字和模擬相結合的有關算法。
智人組織最厲害的地方就在于直接將智能光腦當做了人腦來設計，而將人腦直接當做了人工智能，等于將彼此的作用調換了一下，這就使得兩者本身的性質沒有發生改變，但是功能已經有了很大的變化。
只有在大腦掃描和神經元結構信息可用後，可行模型和模擬仿真的創建才可以進行。現在普通社會當中，也是有很多研究學者在研究這方面的問題，現在的論文也是有非常之多，該領域廣泛而且多樣化，科學家和工程師創造新的掃描和遙感技術，多層次地發展模型和理論。所以即使是這個領域的人們，往往也都沒有完全意識到當代研究的整體規模。
為大腦建模是現在我們警方能夠想到最好的一個辦法。
在當代神經系統科學中，建模和模擬仿真正在由多種來源開發出來，包括大腦掃描、神經元間的連接模型、神經元模型和心理生理測試。
我們用計算機實驗了大腦的模型，將這個模型作為一個實時軟件，可以用來定位和識別聲音，這類似于人類听力的方式雖然該項工作還正在進行，但已經可以看到，該模型闡明了對神經生物學的工作模式，和腦連接數據進行模擬仿真的可行性。
況且現在最大的難題就是，大腦並不是一個單一的信息處理系統，而是一個非常復雜的集合，由數百個專門區域交織在一起，想要理解這些區域的功能，就像是不斷的進像撥洋蔥一樣，整個過程相當的有樂趣，不過也是相當的復雜，人們不知道這個洋蔥的里面到底是好的還是壞的，所以要進行一層一層的解析。
當我們大腦里面的一些數據可以利用的時候，計算機就開始產出一些副本，模擬大腦的各個區域進行發展，等于說每個這種家伙的腦袋里面都有一個雙重系統來維持他們日常的生活以及工作。
「在我看來，這些被稱為新人類的家伙們，已經不僅僅是簡單的人類或者是人工智能了，他們確實可以被稱為這個時代的最強者，至少他們現在非常適應人類的進化模式，同時也是人類進化的一個新突破口。說回那個小子吧，現在我們在他的大腦里面沒有發現智能光腦的存在，但是智能光腦的系統仍然在不斷的運行著，只不過我們沒有發現另一個個體意識，這就意味著這個小子的智能光腦很有可能會是出現了什麼問題。」
白隊長听了這些話之後也是皺了皺眉頭，雖然里面有些概念，他還是有些听不太明白，但是也是感覺出來這些搞科研的家伙們似乎有些不太對勁，對于這些新人類好像有些太過推崇了，畢竟作為警方的角色來說，他們應該對于這個邪教組織的一切行為進行取締。
搞科研的不愧是搞科研的，一個個的想法都是那麼奇怪，不過他也算是听明白了到底是怎麼一回事，葉輕塵現在處于一種非常特殊的狀態，那就是他大腦里面的智能光腦已經無法給他提供任何的幫助了，這也讓他終于是松了一口氣。
其實白隊長的心里也是有些私心的，曙光組的那些家伙們將那個小子看管著，他當然是無比樂意的，因為就是防止智能光腦在背後作祟，這樣的話就很容易傷害到他的隊友，如今曙光組的人願意接手這件事情，那麼白隊長當然是非常樂意的，把那個小子雙手奉上。
只不過因為跟曙光組那些人關系還算是不錯，所以心里多多少少有些擔心，如今听來也倒是沒有什麼。